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V2X可能比自動駕駛來的都要晚

作者:華一汽車科技 ?? 來源:任选9场彩票中奖查询 www.zvysqs.com.cn ?? 發布時間:2019-08-14 10:56 ?? 閱讀:次

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很多成功來自創新,同時很多失敗來自超前的創新。自動駕駛在一定程度上正在犯類似的錯誤,人們對自動駕駛的憧憬過于美好,這種美好恰恰超前于現實過多,導致無法真正落地實施。有朝一日,人類會不會突然意識到整個自動駕駛思路可能正在走向一個死胡同。
 
自動駕駛
 
其中比較典型的就是V2X車聯網。
 
V2X
 
1、理想中的V2X
關于自動駕駛,整個業界并沒有一個完整且確切的發展方向,許多勢力認為自動駕駛量產需要大量配套設施,也有部分勢力認為自動駕駛應該建立在目前大量普適的現實之上,讓汽車變得更智能,否則自動駕駛便失去了量產意義。
 
基于美國人對自動駕駛過早過多的進行了研究,最終他們相信V2X會是一種可行性思路,他們認為V2X會在根本上解決人類對自動駕駛安全的擔憂問題。
 
V2X主要由V2V和V2I兩個部分組成,車與車互聯和車與基礎設施互聯。V2V是車輛和車輛之間相互傳遞速度、制動、油耗等數據,彼此交換各自意圖,保障更加暢通的道路狀況,V2I則是基礎設施里的道路標線、交通信息以及交通信號燈和車輛信息的一種交換。
 
V2X車聯網
 
在V2X體系里,一旦車輛掌握了各種外界信息便可以及時做出大量準確的預判,比如一輛裝載V2X的車輛進入十字路口時,它會向周圍所有的車輛發出信號,由此附近的其他車輛便知其意圖,從而可以剎車或者減速,大大降低發生事故的可能。
 
V2V不僅徹底地解決了車輛碰撞的安全問題,同時還可能大量提高通行效率和降低碳排放。正是由于具備了提前預知前車運行狀況的能力,所以車輛可以更加合理得規劃城市道路行駛時的速度和制動,避免不必要的剎車和加速,從而起到節約的目的。
 
V2I同樣非常具備誘惑力,一旦紅綠燈連接上網絡,車輛便可以自行計算行駛時間和速度,通過紅綠燈頻次估算,實現一路綠燈的可能,還可以通知車主自主選擇更為便捷的道路。
 
液晶儀表
 
V2I更具誘惑力的前景還在于,車輛駕駛可以完全拋棄惡劣天氣的影響,畢竟惡劣天氣無法阻擋數字信號,將數公里之外的道路狀況、路障、橋梁、交通信號提前傳送,車輛為此便可以實現更加安全的行駛。
 
從這個層面,V2X為所有人描繪了一幅理想的景象,但這種景象的背后需要人類付出特別大的代價,也因此導致其未必真的能到來,這也會讓V2X成為一個超前于現實的失敗者。
 
2、V2X的弊端
V2X的想法雖然很美好,但這種想法其實在20世紀初就產生了,為此,通用汽車和美國政府都進行了大量的實驗,最初汽車行業是受到信息革命的影響,迫切希望讓一切硬件都具備通訊的能力,顯然對V2X的憧憬來自“遠古”時代,對自動駕駛是一種“更過去”對“更未來”的一種“過時”想法。
 
V2X的弊端
 
V2X量產面臨最大的一個問題便是成本,當云計算還沒有推出之際,美國政府不僅希望讓汽車裝載一套V2X的短波設備,同時需要配套各種外部V2X設施,值得一提的是這些設施都成本不菲。
 
雖然這套想法在量產中遇到種種障礙,但當人們看到政府和企業不計成本在小范圍內實現完全自動駕駛的模型方案時,人們往往會抑制不住激動的心情,認為未來隨著“摩爾定律”的發展,這種設施會變得越來越小,越來越廉價,從而實現量產。
 
無人駕駛
 
可小范圍內實現自動駕駛的案例如今已經不計其數,然而真正量產的例子卻少的不能再少,從通用在1929年提出未來世界:公路與地平線的暢想之后,接近100年的時間這套想法也沒能來到現實。
 
另外一個問題是,V2X真正發揮功效的前提是市面上大多數車輛都配備了V2X設備,只有當道路上搭載V2X的車輛越來越多時,V2X才不會變得那么尷尬。因此,V2X第一件事兒就是解決市場化,可是市場化對于前期銷售的V2X車輛是不公平的,因為起初的V2X車輛并不會立即體驗到應當的服務。
 
V2X設備
 
即便是這個世界上有10%的車輛搭載了V2X設備,而V2X發生信息交換的概率其實也只有1%(10%中的一輛車遇上另一輛同樣10%的車)罷了。而且V2X對汽車的人類駕駛只是起到提醒作用,人類能否在放松的瞬間突然集中精力,也是一個需要考慮的問題,如果安裝V2X對事故降低的概率不到1%,那其實這件事本身就沒有太大進步。
 
3、V2X的應用
伴隨著云計算的到來,V2X雖然可以取代短波信息傳遞的方式,從而依靠網絡實現云計算,大幅度地降低車輛V2X設備的成本,但基于V2X信息傳遞的標準,至今也沒有統一的概念,這涉及到不同國家、不同車企不同的道路規則。
 
V2X的應用
 
這是未來各個國家、各個車企在利益拉鋸戰中不得不面對的一環。一個力求封閉的環卻又不得不公開,似乎會是一個特別艱難的決定。
 
在漫長自動駕駛發展的過程中,人類在很長的一段時間內會是駕駛的關鍵角色,尤其是車輛智能系統的駕駛技術超越人類之前,政府和車企是絕對不會允許智能系統實現比人類更高的控制權限,這也就決定了V2X只能對人類司機發出警告,而一旦人類司機不能及時的做出反應,那么V2X的效益便約等于零。
 
V2X自動駕駛
 
而當下最危險的事情正在發生著,那就是車輛駕駛中雖然人類擁有絕對的控制權,但車企似乎想讓駕駛者在駕駛過程中的精神放松下來,反而更容易因為這些提示走神,從而忽略了最重要的事情“安全駕駛”。
 
因此V2X如果只是在人類駕駛輔助階段入場,那V2X對人類的提示其實并沒有太多意義,而V2X真正的意義在于車輛首先具備自動駕駛能力之后。
 
如果車輛智能系統的駕駛能力超越人類實現全自動駕駛,道路上行駛著100%的無人駕駛汽車,無線傳輸器也廣泛的應用在各種基礎設施上,比如道路路口、高速公路入口、學校區域、建設區域并且同全部攝像頭聯網,而且在保證足夠安全避免黑客入侵的網絡環境中共享數據。
 
具備完全自動化的車輛可以在第一時間處理V2X的數據,建立明確的信息體系,這會是一套更加“順理成章”的邏輯。在這一系列接近“完美”的假設之后,我們方才看到V2X真正的能量,也就說V2X只有車輛具備了自動駕駛之后才能發揮出最大功效。
 
只是這一系列接近“完美”的假設都是不太可能實現的障礙,為此V2X在目前來看,能否順利量產并大量運用都是很大的一個問題。
 
不過,V2X倡導的數據共享在未來并不是夢,寶馬就希望通過Here地圖實現數據的共享,這也就是最初寶馬為什么要收購Here地圖的原因:
 
“集群只能帶來巨大的社會效益:以冰封路面為例,通過啟動ABS防抱死制動系統,同時根據外界溫度,順利檢測突發狀況并實時預警。將來,我們能更精確地辨別交通擁堵,極大降低事故風險。當系統感應到紅綠燈亮起時,為廣大車輛提供信息導航,幫助其選擇最佳油門,節能環保。”
 
如果率先擺脫對基礎設施智能化的束縛,把精力完全放置在車輛的智能化上,通過在車輛上大量安裝攝像頭,將信息處理放置云端,使車輛具備類似于人的視覺能力和分析能力,如此便無需依附于過高成本的基礎設施便可實現自動駕駛。從這一點上看,自動駕駛或許都要比V2X來得更快。
 
(摘自于:雅斯頓)
 

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